Klasifikasi Emosi Dari Data Sinyal EEG 62 Channel Menggunakan Arsitektur ResNet-18TAWAKKAL RABBANI MUHAMMAD / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026Sinyal Electroencephalography (EEG) mampu merekam aktivitas listrik otak secara langsung sehingga menjadi sumber pengenalan emosi yang lebih objektif dibanding ekspresi wajah atau suara yang dapat dikontrol secara sadar. Namun, sinyal EEG bersifat kompleks dengan amplitudo kecil, rentan terhadap ... |